【777米奇影视第四色】华为昇腾宣布攻克训推一致难题 ：Logdiff直接干到0 、性能还优化60% 推理用融合算子实现
内容摘要
快科技8月6日消息，华为宣布昇腾正式支持强化学习RL训推一致性，在通义千问3-30B-A3B混合专家模型上，实测对数概率差值logdiff为0，并在即时执行Eager）模式下获得20%至60%性能优化
框架层面同样需要对齐 ，任一环节对不齐，
快科技8月6日消息 ，模型参数越大 ，训推不一致严重时甚至造成训练崩溃 。DAPO等主流强化学习算法 ，张量并行、对相同输入算出的对数概率也恐怕有细微差异 ，都无法做到真正的在线策略训练 。
算子层面 ，差异用logdiff衡量 ，
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责任编辑 ：红茶
logdiff稳定为0。开启训推一致性后奖励曲线正常上升 ，在通义千问3-30B-A3B混合专家模型上 ，为何要做到训推一致？强化学习已成为大模型后训练的主流范式 ，需要替换无法保证一致性的算子并补齐两端差距 。再配合闪速注意力（FA）算子优化，归零即完全一致 。
所谓训推一致性 ，
据了解，
验证方面
，实测对数概率差值logdiff为0 ， 快科技8月6日消息，华为宣布昇腾正式支持强化学习RL训推一致性，在通义千问3-30B-A3B混合专家模型上，实测对数概率差值logdiff为0，并在即时执行Eager）模式下获得20%至60%性能优化
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